Šta je novo?

Veštačka inteligencija

Elon Mask je upravo emitovao jednu "novinarsku bombu", kako se ovakve informacije obično zovu. Problem je što ustvari nije rekao ništa previše konkretno pozivajući se na poslovnu tajnu, a i ono što je nagovestio je nešto što bi oni tek trebali da urade, pri čemu mi ne znamo u kojoj je trenutnoj fazi taj razvoj. Zbog toga sam se dvoumio da li tako nešto zaslužuje da se prenese. Međutim, ako JESTE u pravu, a mnogi koji detaljno prate Teslu su ubeđeni da je tako, onda je u pitanju prava revolucija koje će izmeniti kako naše društvo izgleda.

Elon dakle tvrdi da su konačno rešili problem prave, potpuno autonomne vožnje Tesla automobila (Full self driving). I u to je toliko siguran da najavljuje da verzija 12 više neće biti beta (eksperimentalna). Pri tome skromno priznaje da su delimično bili na pogrešnom putu zato što su previše iskomplikovali problem, koji je ustvari jednostavniji nego što se iko nadao. Naravno da se do takvog zaključka može doći samo ako imate ogromno praktično iskustvo u FSDu i bezbroj terabajta podataka snimljenih od strane Tesla automobila u pravoj vožnji, po pravim ulicama, a ne kroz simulacije.

Posmatrači smatraju da ovo ustvari znači da Tesla prelazi na AI modele poput ChatGPT-a, a u okviru raznih AI pristupa na "end-to-end" model (kreiranje početne baze podataka, tj početni trening, bez učešća čoveka). Međutim, za razliku od ChatCGP-a koji se bavi samo verovatnoćama pojave teksta (ili elemenata slike za koje program ima samo kontekst, ali ih ne razume), Tesla kreira kompletan "World model". Drugim rečima, "model sveta". To je ustvari ono što jako mala deca rade kad rastu. Njihov mozak u tom trenutku ubrzano kreira kompletnu internu reprezentaciju sveta oko njih. To znači, počevši od sopstvenog tela, gde su sve zglobovi ruke ili noge, a gde su kosti. Koliko je težak svaki deo njihovog skeleta. Koliku snažno treba aktivirati svaki mišić u telu da bi se recimo podigla čaša vode tako da ne bude ni prenisko ni previsoko, i da se voda ne prospe. Za to treba znati i niz spoljašnjih podataka, recimo koliko je teška voda i kolika je sila gravitacije, pa onda kako deluju zakoni poluge u ruci i u zglobovima. Zatim su tu informacije koliko su ustvari daleko zgrade ili prepreke oko deteta. Šta znači ako deo zemlje ispred njega ima drugu boju, šta su ustvari pojedini karakteristični oblici u okolini, koji se vide, ali ne možemo da im priđemo i ispitamo ih ... itd. To je "model sveta". Dakle, bukvalno, dovoljno detaljan i veran interni opis sveta koji nas okružuje, što se od detinjstva nalazi u mozgu svakoga od nas. Dok takav model ne stvori, dete nije u stanju da se samostalno kreće. Mask kaže da su u Tesli najzad shvatili kako da reše ovaj problem.

Revolucionarni značaj ovakvog otkrića, ako je tačno, ne leži toliko u autonomnim vozilima, nego u samostalnim humanoidnim robotima kao što je Optimus, što firma Tesla takođe razvija. Do sada je upravo ovo kočilo veću primenu humanoidnih robota u svakodnevnom životu. Nije bio veliki problem napraviti takvog robota, niti je bio problem opremiti ga dovoljnom inteligencijom da obavlja svakodnevne zadatke. Recimo da uzme metlu i čisti kuću, ili da radi na pokretnoj traci u fabrici. Problem je bio samo u tome što bi takav samostalni robot morao da se dobro snalazi u okruženju napravljenom za ljude i da TU stvarno bude samostalan, tj. da tu boravi i radi bez ljudske pomoći i bez posebnog programiranja za svako okruženje posebno. Dakle da ne bude opasnost ni za koga, da razume kuda se kreće i šta je oko njega, i da pri tome može da radi ono što mu je zadatak. To bukvalno zahteva razumevanje sveta koji nas okružuje, interni "World model", što je do sada bila neprelazna prepreka za sve.

Mask izgleda kaže da su TO rešili. Ako je tako, naše ulice više neće biti iste. Kretaćemo se zajedno sa mnoštvom humanoidnih robota svuda oko nas. Još malo plodova ovogodišnje AI revolucije.

Istina ili ne, verujem da zaslužuje da se prenese pa da sami prosudite.


Objašnjenje nekih pojmova. Vodite računa da su neuralne mreže komplikovane pa je sledeći video samo za entuzijaste i one koji žele da nauče nešto novo.

 
3475075A-F680-4310-8010-1EA9828A68AA.jpeg
7204496D-841E-4743-B598-CF7A8846970B.jpeg
 
  • Sviđa mi se
Reagovanja: Ris
PORN AGAIN

I can’t have sex after breaking my back… so I’ve turned to AI to save my career, says porn star Adriana Chechik​

PORN star Adriana Chechik is set to make a comeback after shattering her back in a foam pit by making content using AI.

The Twitch streamer will collaborate with AI influencer firm, Forever Voices AI, to turn herself into a chatbot.

Ništa nisam razumeo.
 
Pre nekoliko meseci je povredila kičmu tako što je skakala u ograđenom prostoru, čije dno je bilo popunjeno sunđerastim kockama, ali nedovoljne debljine.. vidiš da se žali da više ne može da snima, tako da će preko Al-a opet da se aktivira na nekim vrućim linijama..
 
I dalje mi nije jasno. To će biti neki generisani AI ženski lik koji će nastaviti gde je ona stala u nekom animiranom vidu?

Ne razumem...
 
Zvuči očajno. Ja sam rekao da su one savremene, realistične lutke bolje, jer je barem vidiš u sobi ispred tebe i stvarno je doživiš a ne virtuelno... 😄

Gledao sam onu emisiju Botched, sa ona dva lekara Amerikanca.

I došla im je neka porno glumica koja ima siset... tj. grudi abnormalno urađene, XXXL sa nekim problemima, ali uz rešavanje nastalih problema ona bi još veće jer joj trebaju zbog posla.

E ono što me je impresioniralo jeste kako su lekari bili uviđajni za njene želje. U smislu "da, ali ona hoće još veće, to joj je posao"

Uopšte nije bilo kao luda ženska glavo, jesi normalna još veće, za tebe je psihijatar, nego kako uklopiti njene poslovne planove i ambicije sa onim što je u plastičnoj hirurgiji ostvarivo. Bez predrasuda i osude. Jer to je njen posao, kao što je njihov posao da su lekari. Svako ima svoj posao u Americi.

Ona hoće još veće, i sad konzilijum zaseda da njen san postane realnost. Jer u Americi sve može. E taj deo mi se baš dopao.
 

Kaku acknowledged chatbots' efficiency in content generation but underscored their limitations in distinguishing truth from fiction and accurate data from misinformation. He dismissed them as "glorified tape recorders" rearranging existing internet content.

“This isn’t intelligence. This is basically a sort of warped mirror of what’s on the internet for the last twenty years […] designed to spit out things that seem plausible,”

Instead, Kaku—a leading expert in the field of particle physics and string theory—wanted to draw attention to the coming revolution in quantum computing, which he argues in his latest book will change the course of history.

Quantum computers are the closest approximation of the human brain’s processing power. “Mother nature is still ahead of us. Our brain is the most complex object in the known universe,” he said.

Highlighting quantum computing's potential, Kaku emphasized its parallel processing akin to the human brain's complex simultaneous reactions. He explained that unlike conventional computers, quantum computers, which utilize qubits operating at extremely low temperatures, predict probabilities rather than deterministic outcomes.

They hold the potential to solve complex problems that even the most advanced supercomputers would struggle with. “Think of a mouse in a maze. A digital calculator would calculate the trajectory of each mouse at every joint, at every place where there’s a decision to be made. That takes forever," Kaku said. "A quantum computer instantly analyzes all possible trajectories simultaneously.”
 
Quantum computing, jos jedan buzword, nikad mi se ovaj Kaku nije dojmio.
Mnogo bolji kvantni fizicar je npr Leonard Susskind.

Inace kvantni kompjuteri su izvanredni za jednu usku grupu problema za sve ostalo su inferiorni.
 
Quantum computing, jos jedan buzword, nikad mi se ovaj Kaku nije dojmio.
Mnogo bolji kvantni fizicar je npr Leonard Susskind.

Inace kvantni kompjuteri su izvanredni za jednu usku grupu problema za sve ostalo su inferiorni.
Pa sto ? Ne mora da znaci da ce tako i ostati. Za sada je najveci problem kako da se resi problem dekoherencije sa isprepletanim cesticama.
To kad se resi imacemo kvantum internet :)
 
Evo jednog videa koji polako najavljuje sasvim novu eru u razvoju Veštačke Inteligencije. Negde ranije sam spomenuo da će pravi efekat novih verzija neuralnih mreža poput ChatGPT-a široj publici da postane daleko vidljiviji i jasniji tek kad njima budu opremljeni roboti. Dakle, kad AI dobije telo, oči i uši, kad postane samostalan i bude mogao da se kreće i snalazi u prostoru. Firma Tesla sa svojim Optimus robotom pokušava da postigne tačno to, a da pri tome on ipak bude i dovoljno jeftin, toliko da može da uđe u svakodnevni život običnih ljudi umesto sa bude samo za vojsku i laboratorije. Pošto do upotrebljivog Optimusa ipak ima još dosta, uglavnom se previđa da su Teslini automobili sa softverom za autonomnu vožnju ustvari takođe roboti. I to roboti koji su VEĆ u masovnoj proizvodnji, relativno pristupačni i u principu autonomni (tj. mogu da se kreću, pa dok se baterije ne isprazne teorijski ne moraju da zavise od bilo čega izvan sebe).

Pojavom novih verzija AI softvera, upravo je Tesla bio idealno pozicioniran da ih iskoristi. I zbog zbog njegove već postojeće ogromne off-line infrastrukture za treniranje neuralnih mreža, i zbog posedovanja on-line trening snimaka direktno sa automobila miliona korisnika. Međutim ni to ne bi bilo od pomoći da Elon Mask nije osoba koja je istovremeno bila i dovoljno "luda" i hrabra da kompletno ODBACI do tada razvijani "izvršni" deo FSD softvera za autonomnu vožnju (onaj u kolima) i krene ispočetka. Iako su u to utrošili godine, i iako su u njemu već bili najbolji u svetu.

Tako je Tesla hrabro obrisao sve, napustio klasično proceduralno komandno programiranje ("pod ovim uslovima uradi to i to"), i umesto njega u kola stavio SAMO veštačku inteligenciju. Bez ičeg drugog u komandnom delu. Veštačku inteligenciju koja kolima upravlja tako da počinje da uči ispočetka. O svemu. I o svetu oko sebe, i o vožnji. Isto kao deca.

U ovom videu ćete videti alfa verziju novog Teslinog AI FSD softvera. U kolima su lično Elon Mask i vođa razvojnog tima, u direktnom prenosu testa. Ono što je fascinatno je sa kakvom pouzdanošću FSD AI već vozi iako mu niko nije eksplicitno komandovao bilo šta. AI ne zna ni šta je to čovek, ni šta je ulica, ni šta je semafor. Ali razume saobraćajne znake iako ne zna da čita, i razume pravila vožnje iako ne zna čak ni da je TO ono što stvarno radi. Sve je naučio SAM, ispočetka, kao deca, GLEDAJUĆI u probranim trening video klipovima šta rade "odrasli" i kopirajući to isto. Bez radara, lidara i drugih pomagala koje mi nemamo. Ima samo "oči" i "mozak" i to mu je dovoljno. Tačno kao što je Elon Mask još davno rekao da će biti kad su mu prebacivali da bi bilo sigurnije da Tesle imaju radar, laserske daljinometre i sličnu opremu.

Da li će ovaj pristup pokazati slabosti u komplikovanijim slučajevima ostaje da se vidi. Evo par komentara.

Some of you don’t seem to appreciate this is AI. There aren’t thousands of commands encoded into a stack programmed by humans… no “if x then y”. Rather, this is pure neural net trained on gobs of data learning to drive by imitation. It’s a big deal.

It finally clicked for me here that it's truly end to end. Zero heuristics. This is a generalized robotics model that learns from examples. Like, holy fuck. This is so insanely advanced. No way it's not fully autonomous by next year.

This was EPIC Steven! "There's no line of code that says give clearance to bicyclists. It can read signs without ever being taught to read. We have never programmed in the concept of a roundabout. It doesn't know what a scooter is." It would still work offline and that's phenomenal!!! Best FSD demonstration by the man himself. I'm blown away yet again! Thank you!

This was historic. Right up there with the first Wright Brothers flight. A car driven by a computer than taught itself how to drive in much the same way as humans learn how to drive... by watching others. Yes, there was heuristic software that guided the neural net's learning process, but isn't that the same as how young people learn how to drive, by being guided by more experienced drivers who drive well. Can't wait to see how v12 handles "road closed" scenarios.


Neki komenatri ovog FSD AI testa

 
Poslednja izmena:
Još dva videa gde se objašnjava i potencira istorijski značaj prethodne demonstracije prve potpune (end-to-end) veštačke inteligencije koja je sama naučila da vozi automobil bez ugrađenih ograničenja ili prethodno ubačenih uputstava o bilo čemu. Jedni utičaj čoveka je izbor ispravnog trening materjala, dakle potpuno isto kao "trening" dece u školi gde su izloženi samo kvalitetnom i posebno probranom školskom programu. Dakle tačno kao čovek. Ni deca nemaju unapred "ugrađene naredbe". SAMA pokušavaju da razumeju šta su u školi čuli, sama biraju šta će verovati i kako će se ponašati. Ali implikacije ove analogije su izuzetne ...

Kao što oba autora napominju, ne izgleda da je većina uobičajenih komentatora za zapadu uopšte shvatila pravi značaj onoga što je Elon Mask ovde pokazao.


 
Poslednja izmena:
Evo Optimos robot od danas :)
$20,000 kosta i nadamo se da ce uskoro moci da se naruci.

0-02-02-b2d3f9fa0caf4eae088dc9726f3dec93d37fd6e8b691e721206cceb5762d91fb_1c6db659615169.jpg
 
Pa liči na beskonačno :)

Najveći broj crtica je prisutan, fale samo dve :D

Inače baš dobar primer. Lepo se vidi da AI za sada ustvari "razume" samo formu, grafički oblik simbola, a ne značenje. Nažalost isto je tako dobar na nas zavede na pogrešen put kad procenjujemo njegove potencijale. Ako recimo razmišljate kako uče mala deca, nema velike razlike. Ni to U POČETKU nije razumevanje. Oni prvo samo podražavaju ono što vide da rade odrasli. To je bukvalno kopiranje, isto kao i AI. Ali kasnije, kad vide puno primera tih ponašanja u raznim situacijama, polako počinju da pamte šablone, a NE više konkretne akcije odraslih. Šabloni se zatim pretvaraju u modele, a puno njih u pravo razumevanje. Ne vidim veliku razliku.
 
Tesla bot je prošli put jedva hodao. A pogledajte sad. Ono što je ovde fascinatno je da je u pitanju robot kojim upravlja Veštačka inteligencija sa pravim end-to-end treningom. Dakle nema posebnog programskog koda specifičnog za zadatak i nema potrebe programirati delove postavljnog zadatka, tj ALGORITAMSKI mu objašnjavati kako da nešto uradi. Ima samo kameru i interni računar (kao ljudi oči i mozak), a konfigurisanje se, takođe kako kod ljudi, svodi samo na to da mu se POKAŽE kako nešto treba da se radi (treningom neuralne mreže naravno, ali to je u suštini isto). Ovo je recimo početak stvaranja radnika koji za nas treba da rade na drugim planetama.


I jedan komentar ispod ovog videa.

@elainezito8500
I love this video! I don’t think people get it. Tesla will become the world’s greatest transportation, energy and labor force provider. Tesla will be running the world in no time…
 
Sto na drugim planetama?
Zasto bi maltretirali nase ljude da rade u prljavim i zagadjenim fabrikama? ili na poslovima koji nisu privlacni?
Ovo je sansa za Srbiju da se izjednacimo po GDP-u sa drugim drzavama jer ce jedan poslodavac moci da ima na hiljade radnika. Prakticno svi postajemo poslodavci ili smo na universal basic income.
 
Vrh